Come spiegare ai bambini la differenza tra ai e hai
Differenza tra intelligenza artificiale e intelligenza naturale pdf
Se il vostro video presenta attori, personaggi, attività, giochi, canzoni, storie o altri argomenti che riflettono l'intenzione di rivolgersi ai bambini, è probabile che sia fatto per i bambini. Secondo la guida della FTC sul COPPA, un video è diretto ai bambini (che noi chiamiamo "fatto per i bambini") se:
I contenuti per il pubblico generale sono contenuti che possono interessare tutti, ma non sono destinati specificamente ai bambini, o contenuti destinati a un pubblico di adolescenti o più grandi. I contenuti per un pubblico generico dovrebbero essere impostati come "non adatti ai bambini".
I contenuti per un pubblico misto, invece, sono considerati un tipo di contenuti per bambini. Si tratta di contenuti che si rivolgono ai bambini come uno dei loro destinatari, anche se non è il pubblico principale o primario, e che si qualificano come diretti ai bambini dopo aver valutato i fattori descritti sopra.
Come si spiega l'intelligenza artificiale a un bambino?
L'intelligenza artificiale, o "AI", è la capacità di un computer di pensare e imparare. Grazie all'IA, i computer possono svolgere compiti che di solito vengono svolti dalle persone, come l'elaborazione del linguaggio, la risoluzione di problemi e l'apprendimento. L'intelligenza artificiale è uno strumento, come altri tipi di nuove tecnologie.
Qual è la differenza tra intelligenza artificiale AI e intelligenza umana hi?
L'Intelligenza Artificiale cerca di creare computer in grado di replicare il comportamento umano e di svolgere compiti simili a quelli umani, mentre l'Intelligenza Umana mira ad adattarsi a nuovi ambienti combinando vari processi cognitivi. Le macchine sono digitali, mentre il cervello umano è analogico.
Differenza tra intelligenza naturale e intelligenza artificiale
La maggior parte dei parlanti umani di inglese troverà immediatamente la risposta giusta, ma anche i sistemi avanzati di intelligenza artificiale possono confondersi. Dopo tutto, una parte della frase dice letteralmente che "il negozio aveva finito il cibo".
I nuovi modelli avanzati di apprendimento automatico hanno fatto enormi progressi su questi problemi, soprattutto grazie all'addestramento su enormi insiemi di dati o "treebanks" di frasi che gli esseri umani hanno etichettato a mano per insegnare la grammatica, la sintassi e altri principi linguistici.
Il problema è che i treebanks sono costosi e richiedono molta manodopera, e i computer hanno ancora problemi con molte ambiguità. Lo stesso insieme di parole può avere significati molto diversi, a seconda della struttura della frase e del contesto.
Questo ha grandi implicazioni per l'elaborazione del linguaggio naturale, che è sempre più centrale per i sistemi di intelligenza artificiale che rispondono alle domande, traducono le lingue, aiutano i clienti e persino esaminano i curriculum. Potrebbe anche facilitare i sistemi che imparano le lingue parlate da un numero molto ridotto di persone.
La chiave del successo? Sembra che le macchine imparino molto sul linguaggio semplicemente giocando a miliardi di giochi a riempimento di spazi vuoti che ricordano i "Mad Libs". Per migliorare la capacità di prevedere le parole mancanti, i sistemi creano gradualmente i propri modelli su come le parole si relazionano tra loro.
Differenza tra intelligenza umana e intelligenza artificiale in forma tabellare
Il ricordo fa ancora sorridere Fei Fei Li: un gruppo di ragazze delle scuole superiori, tutte provenienti da popolazioni sottorappresentate, che si intrecciavano i capelli a vicenda e chiacchieravano di reti neurali per l'apprendimento profondo. Le ragazze partecipavano ad AI4ALL, un programma creato da Li per introdurre i giovani nel campo dell'intelligenza artificiale.
"È stato così umano e così bello", ha detto Li al pubblico durante la conferenza Dialogues Between Neuroscience and Society al Neuroscience 2019 di Chicago. Ha progettato AI4ALL per i futuri leader dell'intelligenza artificiale che potrebbero non avere accesso a un'esperienza del genere. "Questa tecnologia avrà un impatto sul futuro dell'umanità e tutti al volante avevano lo stesso aspetto".
La preoccupazione per l'umanità guida l'approccio di Li all'IA incentrato sull'uomo. Tre principi sono alla base della sua visione del futuro del settore: L'IA dovrebbe essere sviluppata con un'attenzione particolare all'impatto umano, l'IA dovrebbe aumentare e migliorare l'umanità e l'IA dovrebbe essere ispirata dall'intelligenza umana.
Li è una forza trainante dell'IA da quando ha sviluppato ImageNet, un database di 14 milioni di immagini annotate utilizzato dai ricercatori di tutto il mondo per addestrare i software di riconoscimento visivo degli oggetti. Le immagini sono suddivise in categorie come "anfibio", "cibo", "fiore" o "formazione geologica".
Che cos'è l'intelligenza artificiale nel computer
Stanley Kubrick si riferiva sempre alla storia come "Pinocchio". Era la storia di un burattino che sogna di diventare un bambino vero. E, dopo tutto, cos'è un androide se non un burattino con un programma informatico che tira i suoi fili? Il progetto che alla fine è diventato "A. I. Intelligenza Artificiale" (2001) di Steven Spielberg è stato abbandonato da Kubrick perché non era soddisfatto del suo approccio al personaggio centrale, David, un androide che sembra essere un bambino vero. Ritenendo che gli effetti speciali non sarebbero stati adeguati e che un attore umano sarebbe sembrato troppo umano, affidò il progetto all'amico Spielberg. La leggenda vuole che abbia preso questa decisione dopo essere rimasto impressionato dagli effetti speciali di Spielberg in "Jurassic Park", ma forse anche "E. T." ha avuto la sua influenza: Se Spielberg era riuscito a creare un alieno che evocava emozioni umane, poteva fare lo stesso con un androide?
Naturalmente dobbiamo chiederci in che senso Monica sia davvero presente. Il regista Jamie Stuart mi informa che lei non c'è affatto, che è solo un'illusione impiantata nella mente di David e che le scene conclusive si svolgono interamente dal punto di vista di David. Avendo scaricato tutti i ricordi e le conoscenze di David, i nuovi mecha non hanno più nulla da fare per lui, ma gli regalano un ultimo giorno di soddisfazione prima di eliminarlo. Alla fine, quando ci viene detto che sta sognando, questa è solo l'impressione di David. Perché a un mecha dovrebbe importare che un altro ottenga soddisfazione? Che senso ha dare a David 24 ore di beatitudine? Se le macchine non possono provare sentimenti, che significato ha la sequenza conclusiva? Credo che suggerisca che i nuovi mecha stiano cercando di costruire un mecha che possano amare. Vogliono fare da mamma ai loro David. E quel mecha li amerà. Cosa significa amore in questo contesto? Né più né meno che controllare, o accoppiarsi, o π. Questo è il destino dell'intelligenza artificiale. Nessuna mamma le amerà mai, mai.